1) POCA / SOS (Smart Ordering System)◦ 技术性- 通过运用脸部识别 (根据侧影、表情、心情等信息)技术构筑机器学习平台.- 通过基于标准框架CNN (Convolutional Neural Network)的脸部识别技术,构筑表情/行为形成的运算法则.① 查找视频中的脸庞.② 抓取脸部优点及姿态补正.③ 脸部加密④ *采用 SVM 运算法则进行用户匹配.*SVM (Support Vector Machine)作为机器学习领域之一,是可实现图像识别及资料分析的指导学习模型,主要用于分类及回归分析.- 应用了机器人技术标准(HRI 3.0)的感情形成运算法则. - 通过提高采用了MVVM(Model-View-ViewModel)的数据传送速度,高效提升智能型接客、识别再次访问的顾客、提供量身定做的信息等服务.- 韩国专利注册4件、申请4件、设计申请1件、境外申请1件(美国)、国际申请1件(PCT)- 脸部识别① 通过脸部识别来识别客户.② 向感知到的顾客进行简单问候.③ 通过收藏的菜单推荐来简化预定流程④ 为顾客提供量身定做的服务- AI相互作用 (POCA)① 通过语音识别来实现相互作用② 除4种基本语言 (韩语、英语、日语、汉语)外,还支持30种语言.③ 可实现感性表达- 营销自动化① 为营销活动进行信息收集.② 可进行顾客取向及消费风格的分析.③ 可进行实时宣传(生日、纪念日等活动) ④ 根据使用场所推出不同活动 (积分、优惠券)- 可提供进行预定/结算/领取的卖场运营平台.① 顾客的预定&结算.② 向收银台及厨房的显示屏传输预定/结算的信息.③ 厨房烹饪完成后,向顾客用的显示屏传输预定号码.④ 顾客确认预定号码后领取菜单.适用领域:1. 连锁店:通过脸部识别进行菜单推荐、订单接收及结算服务2. 酒店:在前台提供入住/退房服务及客房信息3. 大厅及休息室: 会员办理、提供公司信息、提供建筑物周边信息4. 机场:通过脸部识别的安保用监测系统、自动报到系统5. 大型超市: 提供无人店铺服务、无人POS结算、In/Out Device联动的商品信息韩国主要客户:1) Pulmuone(圃美多) 2) 7-Eleven 中国主要客户:1) American Deli 2) Chronic Tacos
▣ 期待的对接企业 - 期待能通过人工智能自助服务机和机器人来实现卖场无人化的企业- 连锁咖啡店及连锁餐厅从业者- 期待与(株)Roborus公司的人工智能平台进行技术方面协作的企业▣ 各个拓展类型的详细要求1) 招商引资 (直接投资) - 投资规模: 50亿韩元- 资金用途 : 设备投资(5亿韩元) : 购买用于研发的设备 运转资金(15亿韩元) : 运营资金 技术开发(30亿韩元) : 通过聘用资深工程师提升技术实力及研发高性能产品- 投资条件 : 提供企业价值、所持股份或经营权2) 技术合作所需资金, 业务可能性- 期待的合作地区:韩国、中国全境- 与合作伙伴的技术合作条件 原材料购买及运营资金(20亿韩元), 运营人力资源 5名 (按100台/月的标准) 参考: 根据设备投资及月产量的不同,投资费用有所不同 - 技术价值金额 : 根据协约条件进行协商 - 初期职责分配 : 研发韩国负责, 量产及销售 中国法人负责3) 产品出口 - POCA: $6,000/台 (MoQ 500台) - SOS: $4,000/台 (MoQ 1,000台) - 结算条件: 采用T/T方式,预付款50%,装船时支付30%,验货后支付20%